应用技术学院成功举办中国机器人及人工智能大赛小型桌面级挑战赛专项辅导活动——教育科技领域技术开发实践新探索

为提升学生在机器人及人工智能领域的创新实践能力，推动教育科技与专业教学深度融合，应用技术学院组织开展了“中国机器人及人工智能大赛小型桌面级挑战赛”专项辅导活动。本次活动聚焦赛事规则解读、技术趋势分析与实战案例演练，并特别结合教育科技专业领域内的技术开发方向，为参赛学生提供系统化、针对性指导。

中国机器人及人工智能大赛作为国内影响力广泛的科技赛事，其小型桌面级挑战赛要求参赛者在有限空间内完成机器人自主导航、物品识别与抓取、多机协作等任务，全面考察机械设计、嵌入式控制、机器视觉与人工智能算法等综合能力。应用技术学院以此为契机，将赛事标准与教育科技技术开发需求对接，设计了由“理论拆解—仿真验证—硬件调参—模拟对抗”构成的四阶辅导模块。

辅导活动中，指导教师团队围绕三大核心维度展开：第一，技术开发基础能力强化。针对小型桌面级机器人的运动控制与感知决策链条，教师系统讲解了ROS（机器人操作系统）节点通信、SLAM建图、YOLO目标检测及协作策略实现方法，并演示了如何将教育科技中的情境化学习理论融入任务编程，使技术学习兼具工程性与教育性。第二，工程实践与真实问题解决。学生自由组队，利用学院提供的桌面级机器人平台、微控制器及视觉模块，从零搭建原型——调试巡线稳定性、优化机械臂抓取位姿、解决多机通信冲突等。教师以企业真实研发流程为例，引导学生将代码模块化、参数可配置，体现教育科技领域技术开发所强调的复用性与可扩展性。第三，跨学科创新与临场应变。 在模拟 Challenge 环节，随机引入光照变化、道具偏位等扰动因素，要求学生即时修改策略参数或重新规划路径，借此提升算法的鲁棒性与团队协作效率，这也契合了智能教育装备在真实教学环境中应对不确定性的软件开发需求。

“这次辅导让我看到，人工智能算法不只是在屏幕上训练模型，更是要管理好毫米级的机械动作和毫秒级的算力延迟。”参赛学生李一鸣分享道。其所在小组基于轻量化卷积神经网络完成物体分类，并利用分步加速度规划控制机械臂平稳抓取细小方块，这一流程正可迁移至教育机器人配套实验课程的开发范式，真正体现出“以赛促学、以赛促研、以赛促产”的育人逻辑。

应用技术学院相关负责人表示，此类专项辅导活动不仅是赛前技能集训，更是教育科技专业方向技术开发能力的实战检验场。学院将持续推进“竞赛内容→课程模块→技术开发”的递进式融合机制：将小型桌面级挑战赛中的关键 API 梳理：下一步可以将“手势辨认”“物品方位落置”拆解为扩展型实验任务，将编程方法理清;进而结合教师科研项目，回馈参赛级设计代码逻辑对应的策略到中小学智能实验室建设的设备中。“让学生从挑战极限到思考技术的应用场域”。将来以自主移动 Robots 等作为例将“课堂中师生知识的抽象 ”经由这一配套材料构建人工智能的数据,经由本次举行的的基于从将预写大背景到情景化的可能方式来找到因应先进算法或将企业级标准裁为本科阶段的片段等等对应使构思获取为达到项目式实训的开发迭代与可诊断的教育技术解决方案的目标正在一步步刻成为有形积累的基础。”

据悉，学院后续将面向入围队伍开放 24 小时创客空间和AI 算力资源池，支持参赛团队迭代机器人系统、完善技术文档——让参加桌面赛的作品能进一步打磨为中学信息科技教材案例或者少年科技宫的“做中学”套装范例，从而拓展小型机器人平台的科教与技术转移的双重建设成果。从操作平台的硬件重构到小学人工智能单元的实体具象的教学基座的系列转型——这将有力帮助机器人应用到课堂将孩子的兴趣结合机器数据迁移为实际的机器学习经历一部分硬件互连逻辑与校内的互动制作课程的套装相应的课堂的设计。”活动在热烈的代码与机构的装配声中来到了训练的尾段但它会成为长期孵化行动的一份持久促进动力。